Europa enfrenta una fuga de sus expertos en IA. A pesar de contar con universidades de renombre y una investigación avanzada, la UE encuentra dificultades para convertir estas ventajas en liderazgo global en inteligencia artificial.
Europa forma talentos destacados en inteligencia artificial, pero una gran parte de sus investigadores, ingenieros y emprendedores más destacados emigran hacia otros países. La mayoría se traslada a Estados Unidos, Reino Unido o países del Golfo en busca de mejores oportunidades.
Esta situación evidencia una paradoja europea persistente. Aunque existen universidades fuertes, investigaciones de clase mundial y una fuerza laboral altamente capacitada, Europa tiene problemas para transformar estas fortalezas en referentes globales en IA.
Los datos recientes ilustran la magnitud del reto. Un estudio que mapeó profesionales de IA a nivel global determinó que Europa cuenta con aproximadamente un 30% más de especialistas en IA por habitante que Estados Unidos y casi tres veces más que China. Sin embargo, se observa una salida neta considerable de profesionales sénior en inteligencia artificial.
Un informe de 2024 de la organización de investigación Interface revela que los países europeos “pierden una cantidad significativa de talento en IA, tanto nacional como internacional, hacia Estados Unidos”. Alemania destaca por enviar un elevado número de profesionales de IA principalmente a EE.UU. y Reino Unido. Francia también registra más pérdidas que adquisiciones en este campo. Mientras tanto, Suiza y Alemania atraen cierto talento regional, pero igualmente enfrentan fugas hacia EE.UU. y Reino Unido.
Los datos de Atomico para 2025 en su informe Estado de la Tecnología Europea presentan un panorama similar: Europa continúa perdiendo más talento tecnológico del que recibe, con destinos como EE.UU., Canadá y Australia. La entrada neta de talento tecnológico en Europa cayó drásticamente, desde unos 52,000 en 2022 a apenas 26,000 en 2024.
Altamente formado y sumamente móvil
La pérdida es especialmente significativa considerando quiénes se van. La fuerza laboral de IA europea está compuesta por profesionales muy formados y con alta movilidad internacional. En promedio, el 57% de los especialistas en IA en Europa completó sus estudios de pregrado fuera del continente, mientras que en Estados Unidos esta cifra es del 38%.
Por ejemplo, en Irlanda, cerca del 28% de los profesionales en IA tienen títulos universitarios de la India, y en el Reino Unido esa proporción ronda el 14%. Muchos de estos profesionales internacionalmente móviles terminan mudándose nuevamente, frecuentemente hacia Estados Unidos.
El salario es uno de los factores más evidentes que impulsan la fuga de cerebros en IA. Las remuneraciones y paquetes de acciones ofrecidos por los gigantes tecnológicos estadounidenses, los hyperscalers y los principales laboratorios de IA son difíciles de igualar para las empresas europeas.
Comparando puestos equivalentes, los sueldos en IA en EE.UU. suelen ser entre un 30% y un 70% superiores a los de la mayoría de Europa. Los ingenieros de IA de nivel medio a senior en EE.UU. reciben salarios base entre 140,000 y 210,000 dólares, con compensaciones totales aún mayores gracias a bonos y acciones. En Europa occidental y septentrional, los ingresos para ingenieros senior oscilan entre 90,000 y 150,000 dólares, mientras que en Europa meridional y oriental suelen estar muy por debajo de los 100,000.
Las opciones sobre acciones juegan un papel igualmente determinante. La disponibilidad y generosidad de stock options y beneficios para empleados tempranos es limitada en gran parte de Europa, incluso entre empresas en expansión. Para ingenieros senior y fundadores que buscan un beneficio significativo a largo plazo, residir en Europa suele parecer inviable.
Computación y brecha en escalamiento
Aparte del aspecto salarial, muchos investigadores en IA se guían por dónde consideran que está la frontera tecnológica. Estados Unidos concentra gran parte de los laboratorios de IA de primer nivel, enormes clusters de computación y proyectos de modelos avanzados. Para quienes desean trabajar con los modelos más grandes, las bases de datos más extensas y los experimentos más exigentes en recursos, mudarse se vuelve casi inevitable.
El ámbito de investigación europeo sigue estando más fragmentado. Aunque el continente cuenta con universidades e institutos públicos destacados, pocas instituciones integran investigación de vanguardia, computación a gran escala y comercialización agresiva en un mismo lugar. Existen programas como Horizonte Europa y fondos nacionales, pero la financiación y el acceso a infraestructura computacional suelen ser inferiores a los disponibles en los principales laboratorios estadounidenses.
Para los fundadores, el problema comúnmente se presenta en la etapa de crecimiento. Las startups deep-tech e IA en Europa usualmente enfrentan rondas de financiación tardías más pequeñas y cautelosas en comparación con sus pares en EE.UU. Las Series B y posteriores resultan más difíciles de conseguir, más lentas y con condiciones más restrictivas.
Esto impulsa a algunos emprendedores a relocalizarse o cambiar la sede o equipos directivos hacia Estados Unidos, donde el capital de crecimiento es mayor, la toma de decisiones más rápida y el ecosistema es percibido como más tolerante al fracaso.
Normativas, riesgos y fragmentación
Además de los retos financieros y operativos, el enfoque regulatorio europeo en IA añade una capa adicional de complejidad. La UE se ha posicionado como líder mundial en IA “confiable” basada en derechos, culminando con la aprobación del AI Act. Para ciertas empresas, esto representa una ventaja competitiva, pero para otras supone incertidumbre.
Emprendedores mencionan repetidamente los costos de cumplimiento, las fechas inciertas de implementación y la lentitud en la contratación pública como obstáculos importantes para la innovación. La fragmentación entre estados miembros en materia de fiscalidad, legislación laboral y esquemas de apoyo dificulta mucho escalar un negocio de IA en toda la UE, especialmente en comparación con el mercado unificado de EE.UU.
Movilidad y polos dentro de Europa
El talento también se desplaza dentro de Europa. Por ejemplo, en 2023, Suiza y varios países pequeños acogieron aproximadamente el 18% de las relocalizaciones intraeuropeas de profesionales en IA, en su mayoría provenientes de Francia, Alemania e Italia, gracias a salarios elevados, universidades destacadas y cercanía geográfica. Históricamente, Países Bajos y Reino Unido representaban cerca del 23% de estos movimientos, evidenciando un intercambio intelectual caracterizado por flujos significativos y alta movilidad general.
Sin embargo, estos núcleos sufren pérdidas constantes de profesionales experimentados hacia Estados Unidos, aunque atraen una entrada considerable de especialistas en IA. Alemania es un ejemplo claro: enfrenta un flujo persistente de talento sénior hacia EE.UU., Reino Unido y Suiza.
Esfuerzos para revertir la situación
Las instituciones de la UE están cada vez más conscientes del problema. Los estados miembros acordaron una Recomendación del Consejo para crear un marco europeo orientado a atraer y retener talento en investigación, innovación y emprendimiento, en línea con la meta del Espacio Europeo de Investigación de lograr una “circulación equilibrada de talento”.
La Comisión Europea ha lanzado además diversas iniciativas específicas, entre las que se incluyen un Banco de Talento para trabajadores extracomunitarios, oficinas legales especializadas, Asociaciones de Talento y el programa Marie Skłodowska-Curie Actions “Choose Europe”, que busca cofinanciar la captación de investigadores internacionales destacados en IA y vincular las becas a perspectivas profesionales a largo plazo.