La Xunta ha reunido a un equipo de expertos que emplean grandes bases de datos para prever qué alumnos podrían estar en riesgo de abandonar sus estudios.
Las personas mayores de 40 años quizás recuerden Minority Report, la película protagonizada por Tom Cruise basada en un relato de Philip K. Dick que anticipaba crímenes antes de que ocurrieran. Lo que en 2002 parecía ficción ahora es una realidad en los centros educativos, gracias a la inteligencia artificial, que puede detectar a los estudiantes en riesgo de abandono antes de que decidan dejar sus estudios. Galicia desarrolla el primer sistema en España, que mediante grandes bases de datos genera una «alerta temprana», una especie de semáforo que notifica a los orientadores cuando se combinan varios factores académicos, sanitarios y sociales que puedan comprometer el rendimiento del alumno.
Por ejemplo, en la pantalla de un orientador de un instituto público de Santiago aparecería un mensaje como este: «Se ha detectado patrón de riesgo: estudiante 4.723. 4º de la ESO. Cuatro faltas injustificadas en las últimas dos semanas (incremento del 180% respecto al patrón habitual), junto a una bajada en la nota de Matemáticas (de 6,5 a 4) y cinco ausencias en la actividad extraescolar municipal de baloncesto».
La alerta también incluiría un perfil social: «Varón, familia usuaria de servicios sociales en los últimos 12 meses, padres sin estudios universitarios, origen inmigrante». Además, proporcionaría datos referentes a la salud: «Trastorno de conducta alimentaria, actualmente en tratamiento psicológico».
«Este sistema supera una simple alerta para mejorar el rendimiento, ya que obliga a integrar todos los datos, no solo los escolares, sino también los contextuales que rodean al alumnado», explica Manuel de León, profesor de Investigación del CSIC y uno de los matemáticos más reconocidos de España.
De León forma parte de los 24 sabios que se reúnen regularmente desde hace dos años en el Centro de Innovación Educativa y Digital de la Xunta, ubicado en un edificio de Santiago equipado con robots y dispositivos tecnológicos. EL MUNDO asistió a una de las sesiones de este think tank, que asesora el proyecto conocido como EdugalIA. De León participó por videoconferencia desde Shanghai. Desde Barcelona se conectó la economista Caterina Calsamiglia, investigadora ICREA en el Centro de Supercomputación, que destaca las resistencias presentes en el sector educativo hacia “la evaluación rigurosa”, algo que “no ocurre, por ejemplo, en el ámbito sanitario”.
Presente en la sala estaba también David Ríos, otro matemático destacado, quien comenta que han trabajado “con los más altos estándares de seguridad” y subraya que “todos los datos están anonimizados”.
La Xunta ha contratado a algunos de los investigadores más reconocidos en matemáticas, estadística e ingeniería de datos para crear un modelo con un presupuesto de 16,5 millones de euros, que estará operativo en 2028. El expediente de contratación se aprobará este martes en el Consejo de Gobierno de la Xunta y el miércoles se presentará formalmente a las empresas. El equipo incluye expertos tecnológicos de las tres universidades públicas y se ha colaborado paralelamente con inspectores, docentes y orientadores.
Judith Fernández, directora general de Innovación Educativa de la Xunta, comenta que actualmente “existe mucha información que queda almacenada en las escuelas, en cajones y archivos, y no llega a la conselleria”. “Nuestra intención es recopilar todos esos datos y combinarlos también con la información sanitaria y de servicios sociales, para construir un expediente digital del alumno, accesible a todas las administraciones si el estudiante cambia de centro”, añade.
El denominado “expediente digital del alumno” incluirá datos académicos como notas, si ha repetido curso, si falta a clase, su participación en actividades extraescolares, si necesita medidas compensatorias o si presenta altas capacidades. También recogerá información sobre el nivel socioeconómico de sus padres, disponibilidad de internet en casa, casos de acoso sufridos o procesos de cambio de género, entre otros aspectos. Estudios científicos indican que ser varón o tener pocos libros en el hogar incrementa el riesgo de abandono escolar temprano, mientras que asistir al comedor escolar lo reduce.
Además de tomar acciones al identificar “trayectorias de riesgo”, señala Fernández, el análisis de los datos permitirá “implementar políticas educativas”, como las relacionadas con la atención a la diversidad. Galicia creará un “índice de vulnerabilidad escolar”, siguiendo las recomendaciones de la OCDE, para detectar los centros educativos que requieren una atención especial por parte de la Consejería.
Esta situación genera un debate sobre el papel que juega el libre albedrío cuando una serie de datos pueden predecir el futuro con anticipación. ¿No condicionará al alumno saber que está en situación de riesgo?
“Como docente he comprobado que con la simple observación y evaluaciones puede preverse cómo le irá al estudiante. Actualmente se hace de forma analógica. Sin embargo, este sistema ofrece información más precisa y evita pérdidas, además de proporcionar herramientas para aplicar medidas específicas”, responde Fernández, quien añade que “las decisiones nunca se tomarán automáticamente, siempre con intervención humana”, conforme a la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. En este sentido, Galicia prepara una Ley de Educación Digital que regulará el empleo de la IA en colegios e institutos.
En cuanto a la privacidad de los alumnos, Fernández sostiene: “El sistema es muy garantista con los datos y cada nivel administrativo tendrá diferentes grados de acceso. Habrá parámetros específicos para el tutor, orientador, equipo directivo o inspector. Se cuida con detalle la transmisión de la información y se evita la estigmatización de centros, pero es necesario conocer la trayectoria del alumnado para poder intervenir”. A futuro, el expediente digital del alumno también se vinculará con el expediente laboral.
Los resultados
Canarias. La Fundación Emprende empleó la IA para prevenir el absentismo en 50 municipios de Canarias mediante un sistema de alerta temprana semejante al de Galicia. Los casos crónicos disminuyeron un 70% y el abandono prematuro bajó un 45%.
Argentina. También usa la alerta temprana en provincias como Mendoza, donde en su primer año (2023) la tasa de abandono se redujo del 7,1% al 6,4%.
UOC. La Universitat Oberta de Catalunya llevó a cabo una prueba piloto cuyos resultados, publicados en la revista International Journal of Educational Technology in Higher Education, muestran igualmente una reducción, con una diferencia del 12% entre los participantes del estudio y quienes no lo hicieron.