Las caídas más significativas se manifiestan en sectores donde predominan tareas cognitivas, como información, finanzas y servicios profesionales
La introducción de la inteligencia artificial generativa ya impacta en los salarios dentro de Estados Unidos. Un estudio llevado a cabo por José Azar, Mireia Giné y Javier Sanz Espín de la Universidad de Navarra, IESE Business School y Toulouse School of Management revela que, tras la llegada de ChatGPT, las compañías más vulnerables a la automatización por IA redujeron en un 4,5% los salarios promedio de sus nuevas contrataciones en comparación con aquellas menos expuestas. Esta tendencia afecta principalmente a los puestos de nivel inicial e intermedio, mientras que los salarios para cargos senior permanecen estables o incluso presentan incrementos.
El análisis se apoya en un amplio conjunto de datos proporcionados por Revelio Technologies, que recopila historiales laborales y salarios de 138 millones de trabajadores desde 2014. Los investigadores clasificaron las empresas según su grado de exposición a la automatización cognitiva, usando un índice que evalúa la facilidad con la que GPT-4 puede reemplazar o acelerar tareas laborales. Así, detectaron que los sectores con mayor proporción de tareas automatizables por IA, como matemáticos, ingenieros de blockchain y redactores, han experimentado descensos más marcados en los salarios de las nuevas incorporaciones.
Los datos muestran que, tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, los salarios iniciales en empresas altamente expuestas a la IA sufrieron una caída promedio del 4,5%, llegando en el quintil más afectado hasta un 7,7%. De manera específica, los sueldos para puestos junior disminuyeron un 6,3% y para los niveles intermedios un 5,9% en relación con compañías menos expuestas, mientras que los salarios de los puestos senior se mantuvieron o aumentaron.
Este impacto no se limita exclusivamente a grandes tecnológicas. Tanto pequeñas como grandes empresas registraron reducciones salariales semejantes, lo que indica que la expansión de la IA generativa influye en toda la economía. Sectores como información, finanzas y servicios profesionales, que concentran predominantemente tareas cognitivas, han sufrido las mayores bajas, con caídas de hasta un 13% en salarios iniciales dentro del sector de la información. En contraste, sectores con baja exposición a la IA, como salud y educación, no presentan variaciones significativas en sus salarios.
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La IA disminuye los requisitos educativos para nuevos empleados
El informe también identifica un cambio en la estructura interna de las empresas. La proporción de nuevas incorporaciones en puestos junior descendió un 4% durante 2024 en compañías expuestas, mientras que la correspondiente a puestos intermedios aumentó en igual medida. Esto sugiere que, conforme la IA automatiza las tareas iniciales, los trabajadores junior son promovidos más rápido o compiten por roles de nivel intermedio, incrementando la oferta laboral en este segmento y presionando a la baja los salarios.
Otra observación importante es la reducción en los requisitos educativos para puestos junior y de nivel medio en las empresas con exposición a IA. La proporción de graduados universitarios en dichos niveles ha disminuido, mientras que las exigencias para cargos senior permanecen sin cambios. Esto indica que las compañías no solo ajustan a quién contratan, sino también redefinen el alcance de los títulos laborales.
Entre las conclusiones, los autores destacan que la automatización de tareas cognitivas mediante IA no sólo afecta los salarios iniciales, sino que puede debilitar el modelo tradicional de formación y promoción interna dentro de las empresas. Si las oportunidades para trabajadores junior se reducen, el proceso de capacitación de futuros expertos podría verse comprometido.
De cara al futuro, los investigadores plantean que la reestructuración de jerarquías y la redefinición de requisitos educativos podrían transformar la manera en que las empresas desarrollan talento y gestionan el conocimiento. El debate sobre cómo formar a la próxima generación de especialistas en un contexto donde IA asume tareas básicas continúa abierto, al igual que la necesidad de políticas que mitiguen los efectos adversos para los trabajadores más jóvenes y con menor calificación.