¿Dónde es posible obtener diagnósticos asistidos por IA y qué países están realizando ensayos para reducir significativamente los tiempos de espera?
Frente a las preocupaciones difundidas sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA), muchos afirman que ofrece más oportunidades que riesgos.
En su primer análisis sobre la integración de la IA en los sistemas sanitarios europeos, la Organización Mundial de la Salud (OMS) destaca que la IA puede mejorar la atención médica y disminuir la carga sobre el personal saturado.
La mayoría de los países de Europa y Eurasia — 50 en total encuestados — ya están implementando estas tecnologías.
Aunque existen vacíos legales, la IA ya está empleándose en tareas cruciales.
¿Qué países ya han adoptado diagnósticos con IA?
El uso predominante es en diagnóstico, reportado por el 64% de los países, especialmente en áreas como oftalmología, radiología o dermatología.
Francia, Portugal, Hungría, Suecia y los Países Bajos, entre otros, utilizan diagnósticos asistidos por IA desde hace dos años y planean continuar haciéndolo, según la organización.
En tanto, naciones como el Reino Unido o Italia aplican esta tecnología solo «de forma informal», restringida a ciertas clínicas y sin procesos o políticas formalizadas, mientras que países como España, Polonia, Bélgica, Serbia y Ucrania todavía están en fase de prueba.
En determinadas situaciones, los diagnósticos asistidos por IA pueden acortar considerablemente la duración de algunos exámenes.
Por ejemplo, en un proyecto para optimizar la radioterapia, las autoridades de salud de Eslovaquia implementaron un software que automatizó el contorno de órganos, reduciendo en un 50% el tiempo invertido por los oncólogos y asegurando el cumplimiento de «estándares internacionales modernos», según la OMS.
El segundo uso más frecuente, citado por el 50% de los países, es el empleo de chatbots para asistir a pacientes, seguido por la automatización de tareas logísticas y administrativas (40%).
¿Qué países lideran la implementación de IA y cuáles son los principales obstáculos?
Francia y España destacan como las dos naciones líderes dentro de las cinco mayores economías europeas, con aplicaciones de IA bien establecidas. Alemania no participó en esta sección de la encuesta.
Francia cuenta con todas las aplicaciones mencionadas: cirugía, diagnóstico y evaluadores de síntomas ya tienen prácticas consolidadas, mientras otras áreas se encuentran en fase piloto.
España cuenta con prácticas definidas para cirugía asistida por IA, tareas administrativas y chatbots, donde estos últimos son la única aplicación claramente establecida en el sistema de salud británico; el resto se realiza informalmente o en prueba en el Reino Unido.
Italia no tiene aplicaciones de IA codificadas, aunque reporta un uso informal en los siete ámbitos evaluados.
El financiamiento no es el principal obstáculo: ¿Qué frena la implementación de la IA?
El informe señala que la principal barrera para usar IA en salud es la incertidumbre legal, mencionada por el 86% de los países, superando incluso la asequibilidad financiera, segunda barrera más señalada (78%).
Sobre los vacíos legales, la OMS subraya que se están logrando avances.
«Más de la mitad (54%: 27 de 50) de los estados declararon contar con una o más agencias regulatorias encargadas de evaluar y aprobar sistemas de IA en salud», aunque menos poseen organismos dedicados a monitorear la adopción y uso.
«De modo alentador, comienza a surgir colaboración regulatoria entre países, con varios Estados miembros compartiendo conocimientos y recursos para fortalecer la gobernanza de la IA en el sector sanitario», indica el informe.
¿Para qué desean utilizar la IA los estados europeos?
El sondeo de la OMS revela que los estados se están enfocando principalmente en resolver problemas inmediatos.
Mejorar la atención al paciente (70%), aliviar la carga sobre el personal médico (62%) y disminuir la ineficiencia (54%) fueron señalados como asuntos de «gran relevancia» por la mayoría.
Al mismo tiempo, menos de la mitad de los países encuestados expresó lo mismo respecto a «avanzar en investigación y descubrimiento de fármacos» (24%) y «reducir desigualdades» (38%).