Consumo lanza un algoritmo innovador para identificar tempranamente la adicción al juego

Esta herramienta se fundamenta en microdatos reales para identificar conductas adictivas

Foto: Foto: EFE/ Nacho Gallego.

El Ministerio de Consumo ha presentado un nuevo algoritmo que permitirá identificar comportamientos de riesgo en el juego online, cuyo uso será obligatorio para todos los operadores de este sector.

La Dirección General de Ordenación del Juego, dependiente del ministerio dirigido por Pablo Bustinduy, considera que esta herramienta, basada en microdatos reales para detectar conductas adictivas, podría incrementar en diez puntos los índices actuales de detección.

Hasta el momento, cada operador creaba de forma independiente su propio mecanismo de detección temprana y no existían herramientas ni datos homogéneos para evaluar su eficacia, motivo por el cual la detección promedio ronda el 3 % de los jugadores, según explica este organismo.

El algoritmo, presentado en el I Congreso Internacional de Juego celebrado en la Fábrica Nacional de Moneda y Timbre de Madrid, se basa en microdatos que reflejan el comportamiento real de personas diagnosticadas médicamente con trastorno de juego en las plataformas digitales, lo que permite generar un modelo para identificar riesgos asociados al juego problemático.

El secretario general de Consumo, Andrés Barragán, destacó la relevancia de emplear la tecnología para el bienestar social y describió el algoritmo como «una herramienta innovadora, tanto en la creación de políticas públicas fundamentadas en evidencia científica, como en los efectos positivos que tendrá para proteger a quienes están en riesgo de juego problemático y a sus familias».

Este sistema de detección fue contemplado en el Real Decreto 176/2023, de 14 de marzo, que regula entornos de juego más seguros, y que ya establece la obligación para los operadores de implementar mecanismos para la detección de comportamientos de riesgo en el juego digital, además de adoptar medidas de protección para los jugadores.

Scroll al inicio