La velocidad y capacidad con la que operan los sistemas representa un factor esencial para el progreso tecnológico, y una de las iniciativas clave en este ámbito ha sido avanzar hacia la computación cuántica.
Esta semana, Google ha dado a conocer un importante progreso en la informática cuántica tras crear un algoritmo capaz de ejecutar una tarea que excede las posibilidades de los ordenadores tradicionales.
Esto fue posible gracias a Quantum Echoes, un algoritmo cuántico que demuestra ventaja cuántica en hardware, lo que permitirá la primera aplicación práctica en un entorno real. Dicho algoritmo ha conseguido una «ventaja cuántica práctica» al resolver en pocas horas problemas que a un superordenador clásico le tomarían años, operando 13.000 veces más rápido que el mejor método clásico existente.
Se trata de un sistema considerado «revolucionario» por su capacidad para realizar cálculos estándar en cinco minutos, mientras que a un superordenador actual le tomaría 10.000 trillones de años, además de presentar mejoras en la corrección de errores.
La firma tecnológica sostiene que podría emplearse para explicar las interacciones atómicas en una molécula real mediante la resonancia magnética nuclear (RMN). Según detallan, la RMN es una técnica común en química, y perfeccionarla puede ser valioso para el desarrollo de fármacos, por ejemplo, al identificar cómo se acoplan los fármacos a sus objetivos.
Michel Devoret, líder científico de la unidad de IA cuántica de Google, galardonado con el Premio Nobel de Física este mes, afirmó que este anuncio representa un hito en el sector. «Esto abre un nuevo camino hacia la computación cuántica a gran escala», señaló.
Sin embargo, un especialista advirtió que el avance de Google, aunque notable, se enfoca en un problema científico restringido sin impacto relevante inmediato. La computación cuántica posee el potencial de transformar numerosos ámbitos más allá de la farmacia, tales como ciencia, medicina, optimización industrial, predicción climática, energías renovables y, por supuesto, Inteligencia Artificial.
Esto se debe a que la computación cuántica promete una velocidad y capacidad de procesamiento sustancialmente superiores a las tecnologías actuales, lo que podría optimizar considerablemente la eficiencia y potencia de la IA. Mientras la IA contemporánea ya influye fuertemente en diversas áreas, la computación cuántica sería aún más disruptiva al resolver desafíos que los sistemas clásicos no pueden abordar.
El camino aún es largo
No obstante, la computación cuántica se encuentra en fases iniciales de desarrollo y afronta importantes retos técnicos e infraestructurales que limitan su adopción masiva por el momento, y aunque la IA sea la tecnología predominante actual y futura, para alcanzar el siguiente nivel esperado será necesario el apoyo de la tecnología cuántica.