Más del 50% de empleados en la Unión Europea emplean IA en sus labores y optimizan hasta 7,4 horas mensuales

Los datos reflejan una adopción heterogénea según país y perfil socioeconómico, siendo más habitual el uso entre jóvenes, personas con mayor nivel educativo, directivos y profesionales

Una persona frente a su ordenador utilizando ChatGPT.

Más del 50% de los europeos ya emplea inteligencia artificial en su vida cotidiana o profesional, y quienes la utilizan en su trabajo estiman un ahorro de 7,4 horas al mes, según la encuesta mensual de consumidores realizada por la Comisión Europea entre febrero y marzo de 2026 en 18 Estados miembros.

El estudio de la Comisión Europea reveló que cerca del 54% de los encuestados utiliza tecnologías de IA. De ese conjunto, poco menos de la mitad las emplea por razones laborales, ya sea exclusivamente o combinadas con usos personales, mientras que el resto las utiliza únicamente para actividades ajenas al trabajo.

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Los datos reflejan una adopción desigual por país y perfil socioeconómico: la utilización es más frecuente entre jóvenes, personas con mayores niveles educativos y, dentro de los empleados, en directivos y profesionales. Los estudiantes también indicaron un uso relevante vinculado al trabajo, especialmente para estudiar y buscar empleo.

En la comparación por género, los hombres reportaron un uso de IA para tareas laborales con más frecuencia que las mujeres. No obstante, el análisis estadístico pormenorizado no halló diferencias significativas entre géneros, lo cual sugiere que la brecha observada se explicaría por factores socioeconómicos y no por distintas actitudes frente a la tecnología.

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La Comisión Europea advirtió que esta adopción desigual de la IA podría incrementar las disparidades económicas dentro de los mercados laborales y entre regiones. El informe relacionó la mayor adopción con economías que mantienen ecosistemas sólidos de innovación, medidos por el Índice de Innovación Resumido (EIS-SII) del Cuadro de Mando Europeo de la Innovación.

¿Utiliza tecnologías de IA para su trabajo o para tareas personales? (Comisión Europea)

Directivos y profesionales logran mayor ahorro de tiempo

Entre quienes emplean IA con fines laborales, el 91% afirmó que esta tecnología les permite terminar sus tareas con mayor rapidez. De ese grupo, aproximadamente dos de cada cinco señalaron mejoras destacadas. En promedio, los trabajadores en la UE que utilizan IA estimaron que ahorran 7,4 horas al mes. El informe contrastó esta cifra con un mes laboral estándar de 160 horas (una semana de 40 horas) y calculó una ganancia en eficiencia percibida de 4,6% entre los usuarios que declararon ahorro de tiempo.

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Por sector ocupacional, los directivos y profesionales indicaron el mayor ahorro mensual, con 8,5 horas, seguidos por los trabajadores en ocupaciones elementales, con 8,3 horas. Fuera de la población empleada, los estudiantes y quienes realizan labores no remuneradas reportaron las mayores ganancias, con 9,0 horas al mes.

El documento también destacó otros efectos percibidos: cerca de un tercio de los usuarios laborales mencionó importantes mejoras en la calidad de su trabajo; casi la mitad reportó alguna mejora; y el 15% no observó cambios. En relación a la carga laboral, el 31% consideró que su trabajo se volvió “mucho más manejable” y un poco menos de la mitad indicó que era “algo más manejable”.

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Pep Martorell, físico y doctor en informática, especialista en IA y supercomputación, explica cómo las empresas españolas están adaptando la inteligencia artificial y los desafíos que este proceso implica para los trabajadores.

Temor a perder el empleo

La encuesta también midió el nivel de preocupación por la estabilidad laboral. Entre los empleados que utilizan IA en el trabajo, el 14% manifestó estar “muy preocupado” y el 27% “algo preocupado” por la posibilidad de perder su empleo o ser despedido debido a la IA.

Los niveles más elevados de ansiedad se observaron entre “operadores de plantas y maquinaria, ensambladores y ocupaciones elementales”. Entre quienes no trabajan —estudiantes y trabajadores no remunerados—, el 48% expresó estar muy o algo preocupado, una cifra que, en el caso de los estudiantes, podría vincularse a su futura empleabilidad. El temor fue mayor en personas con ingresos bajos, menor nivel educativo y más jóvenes.

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