El principal impedimento para escalar la inteligencia artificial (IA) no reside en la falta de inversión, sino en la insuficiente infraestructura, según indica el 73% de los responsables de TI en España, y para avanzar de los proyectos piloto a producción, el ‘streaming’ de datos surge como la herramienta clave que posibilita disponer de datos actualizados y confiables.
Casi tres cuartas partes (72%) de los responsables de TI a nivel mundial tienen sus esfuerzos limitados por la ausencia de sistemas capaces de procesar datos en tiempo real, según concluye el reciente ‘Informe de Streaming de Datos 2026’, elaborado por Confluent.
En España, el panorama es comparable: el 73% identifica esta misma carencia como su principal obstáculo, y el 71% admite haber enfrentado al menos tres retos importantes durante la adopción de la IA.
El reporte, que se basa en una encuesta realizada a 4.625 responsables de TI de todo el mundo, examina los desafíos que enfrentan las empresas para escalar la inteligencia artificial y destaca que fortalecer la infraestructura que soporta estas iniciativas es más crucial que incrementar la inversión directa en IA.
Según la investigación, el 72% de los responsables de TI globales ha encontrado un mínimo de tres dificultades al implementar iniciativas de inteligencia artificial: la carencia de infraestructura para el procesamiento de datos en tiempo real (72%), la incertidumbre sobre el origen y la calidad de los datos (66%) y la dispersión en la gestión de los mismos (65%).
El sector tecnológico español afronta retos muy semejantes: la falta de infraestructura para datos en tiempo real también encabeza la lista de dificultades (73%), seguida por la escasez de profesionales especializados en IA y datos (67%) y la fragmentación de la información entre sistemas (64%).
Estas dificultades en la infraestructura TI también frenan la implementación de IA agéntica. Dos tercios (66%) de los responsables de TI globales señalan problemas relacionados con la infraestructura y calidad de los datos como las principales barreras para su adopción, cifra que en España alcanza el 67%.
Tanto en el ámbito mundial como en el español, el 32% afirma que ya dispone de soluciones operativas en producción, mientras que la mayoría continúa enfrentando demoras.
Desbloquear la IA en tiempo real
El avance de los proyectos piloto a producción depende cada vez más de los datos que alimentan la IA. En España, el 79% de los responsables de TI considera prioritario el uso de datos corporativos para optimizar sus sistemas de inteligencia artificial; la calidad, actualidad y el contexto de la información son tan cruciales para el éxito de la IA como el propio modelo.
Ante este desafío, el ‘streaming’ de datos se presenta como una solución ampliamente adoptada entre los equipos de TI españoles. Nueve de cada diez responsables indican que estas plataformas mejoran la calidad, el contexto y la accesibilidad de la información, convirtiéndola en un recurso confiable para los sistemas de IA.
Esta confianza se refleja en expectativas claras: en España, el 92% espera que el ‘streaming’ de datos potencie el impacto de sus inversiones en inteligencia artificial, y el 90% considera que acelera el proceso hacia su adopción.
El informe también destaca que el ‘streaming’ de datos ha superado a la propia IA en la lista de prioridades para los responsables de TI españoles. El 87% de los encuestados lo posiciona como una prioridad estratégica, por encima de las soluciones de IA y aprendizaje automático (84%).
Esto refleja un giro en la estrategia del sector: antes de aumentar la inversión en modelos, las organizaciones desean asegurar que los datos que los sustentan sean confiables, estén actualizados y se reciban en el momento adecuado.
«Los modelos deben estar conectados a los sistemas, eventos y señales que representan lo que ocurre en toda la empresa. Las compañías que consiguen mayores progresos no solo invierten en la IA en sí misma, sino también en las bases de datos necesarias para respaldarla. Estas bases serán las que determinen qué organizaciones transforman la inversión en IA en valor de negocio a gran escala», concluyó el director de producto de Confluent, Shaun Clowes.