- Autor, Joe Tidy
- Título del autor, BBC News
25 febrero 2026
Tiempo de lectura: 11 min

Théodore rememora la fotografía mal hecha generada por IA que lo dejó desconcertado.

La imagen mostraba a dos niños del sur de Asia, visiblemente desnutridos y en situación de pobreza. Por alguna razón, a pesar de sus rasgos infantiles, tenían barbas densas. Uno de ellos carecía de manos y tenía solo un pie. El otro sostenía un cartel que decía «es mi cumpleaños» y solicitaba un «me gusta».

De manera inexplicable, estaban sentados en medio de una calle concurrida bajo una lluvia intensa, acompañados por un pastel con velas. La imagen contenía varias señales claras de que fue generada por IA. Sin embargo, en Facebook se volvió viral, acumulando casi un millón de «me gusta» y emojis de corazón.

Algo despertó el interés de Théodore.

«Quedé estupefacto. Imágenes tan absurdas creadas con IA circulaban por todo Facebook y recibían enorme repercusión sin que nadie las cuestionara. Me pareció algo increíble», comenta el joven parisino de 20 años.

De esa manera, abrió una cuenta en X llamada «Insane AI Slop» y comenzó a criticar, además de satirizar, el contenido que engañaba a la audiencia.

Pronto, otros se percataron y su bandeja de entrada se llenó de mensajes con propuestas enviadas por personas que denunciaban lo que consideraban «basura de IA».

Fuente de la imagen, Izquierda: Théodore. Derecha: Página de Facebook «Baby Bubbles and Babbles».

Los temas recurrentes empezaron a resultar evidentes: asuntos religiosos, militares y niños en pobreza realizando actividades emotivas.

«Las historias de niños del tercer mundo realizando hechos notables siempre funcionan, como aquel niño pobre en África que construía una estatua impresionante con basura. Creo que a la gente le parece bien, por lo que los creadores piensan: ‘Perfecto, hagamos más de esto'», señala Théodore.

La cuenta de Théodore pronto superó los 133.000 seguidores.

El flujo constante de contenido basura producido por Inteligencia Artificial —que él define como vídeos e imágenes falsos, poco convincentes y generados con rapidez— se ha vuelto incontrolable.

Las compañías tecnológicas han incorporado la IA y algunas aseguran que están empezando a tomar acciones contra ciertas formas de «basura», aunque las plataformas sociales continúan saturadas de este tipo de contenido.

En apenas un par de años, la experiencia de navegar por redes sociales ha cambiado radicalmente. ¿Cómo ocurrió esto y cuál será su impacto en la sociedad? Y tal vez lo más urgente: ¿qué importancia le dan a esto los miles de millones de usuarios en línea?

La llamada «tercera fase» de las redes sociales

En octubre, durante una entusiasta presentación de resultados, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció con entusiasmo que las redes sociales habían entrado en una tercera etapa, ahora focalizada en la IA.

«La primera fase fue cuando todo el contenido provenía de amigos, familiares y cuentas seguidas directamente. La segunda apareció al incorporar el contenido de creadores. Ahora que la IA facilita la creación y mezcla de contenido, añadiremos un enorme volumen adicional», explicó a los accionistas.

Meta, responsable de Facebook, Instagram y Threads, no solo permite la publicación de contenido generado por IA, sino que también ha lanzado herramientas para facilitar su creación. Actualmente, generadores de imágenes, vídeos y filtros cada vez más avanzados están disponibles ampliamente.

Cuando se le solicitó un comentario, Meta remitió a la BBC a su conferencia de resultados de enero. En ella, el multimillonario afirmó que la empresa se está enfocando aún más en IA sin mencionar medidas severas contra la basura digital.

«Muy pronto veremos una explosión de nuevos formatos multimedia inmersivos e interactivos, posibles solo gracias a los avances en IA», afirmó Zuckerberg.

El CEO de YouTube, Neal Mohan, reveló en su blog de previsiones para 2026 que solo en diciembre, más de un millón de canales en YouTube emplearon herramientas de IA para producir contenido.

«Así como el sintetizador, Photoshop y la CGI revolucionaron el sonido y las imágenes, la IA será una herramienta valiosa para creadores dispuestos a involucrarse», escribió.

También reconoció la creciente inquietud por el «contenido de baja calidad, también conocido como basura de IA». Dejó saber que el equipo trabaja en mejorar los sistemas para identificar y eliminar «contenido repetitivo y poco valioso».

Fuente de la imagen, Reuters

Sin embargo, descartó emitir juicios sobre qué contenido debería o no permitirse en la plataforma. Indicó que formatos que antes eran de nicho, como ASMR y transmisiones de videojuegos en vivo, ahora disfrutan de popularidad.

Un estudio de Kapwing, empresa especializada en inteligencia artificial, reportó que el 20% del contenido mostrado en cuentas nuevas de YouTube es «vídeo de IA de baja calidad».

Los vídeos cortos son especialmente populares; Kapwing encontró que 104 de los primeros 500 clips de YouTube Shorts en cuentas nuevas contenían ese tipo de contenido.

La economía de creadores es un factor decisivo, ya que generadores de contenido y canales pueden obtener ingresos mediante interacciones y reproducciones.

Al observar las visualizaciones en algunos canales y vídeos de IA, parece que la audiencia se siente atraída por estos contenidos, o al menos, por los algoritmos que deciden qué mostramos.

Según Kapwing, el canal de «basura de IA» con más visitas es Bandar Apna Dost, de India, con 2.070 millones de reproducciones, lo que reporta ganancias anuales estimadas en US$4 millones.

No obstante, también emerge un efecto contrario.

Bajo numerosos vídeos virales de IA, es frecuente observar oleadas de comentarios críticos y airados acerca del contenido.

Monstruos gigantes y parásitos intestinales mortales

Théodore, el estudiantes parisino, contribuyó a fomentar esta reacción.

Utilizando su creciente influencia en X, denunció a los moderadores de YouTube la avalancha de extraños dibujos animados generados por IA que acumulaban numerosas visualizaciones. Para él, eran perturbadores y dañinos, y en ocasiones parecían dirigidos a niños.

Los vídeos tenían títulos como «Mamá gata rescata a gatito de parásitos intestinales mortales» y mostraban escenas con contenido sangriento.

Otro vídeo corto exhibía a una mujer en camisón que se come un parásito y posteriormente se transforma en un monstruo gigante y furioso, el cual finalmente es sanado por Jesús.

Fuente de la imagen, Cuenta de YouTube 'Sprung Nexus'

YouTube eliminó esos canales, explicando que lo hicieron por violar las políticas de la comunidad. Aseguraron que su prioridad es conectar a usuarios con contenido de calidad, sin importar cómo fue creado, y que trabajan para mitigar la difusión de contenido de baja calidad basado en IA.

Sin embargo, experiencias como esta han desalientado a Théodore.

Fuente de la imagen, Desconocido

Incluso plataformas de estilo de vida aparentemente amigables como Pinterest (un foro para recetas e ideas de decoración) se han visto afectadas.

Usuarios han expresado tanta frustración por la abundancia de contenido basura generado por IA, que la empresa implementó un sistema opcional para excluir contenido producido por IA.

No obstante, esta opción depende de que los usuarios admitan que sus imágenes de casas perfectas están generadas por IA.

Enfado en la sección de comentarios

En mi feed (que sé que varía para cada persona, incluido en los comentarios), las críticas constantes hacia las tonterías de IA se han vuelto recurrentes.

Ya sea en TikTok, Threads, Instagram o X, parece existir un movimiento popular en contra de este contenido. A veces, los «me gusta» en esos comentarios críticos superan ampliamente a los del contenido original.

Por ejemplo, un video reciente mostraba a un snowboarder rescatando a un lobo de un oso. El video contó con 932 «me gusta», mientras que un comentario que decía «Levanten la mano si están cansados de esta porquería de la IA» obtuvo 2.400 «me gusta».

Sin embargo, toda esta interacción alimenta al sistema. Cada interacción contribuye a mantenernos enganchados, lo que es fundamental para las redes sociales.

Entonces, ¿realmente importa si el vídeo impactante, conmovedor o fascinante en el feed es auténtico o no?

El impacto de la «podredumbre cerebral»

Emily Thorson, profesora asociada en la Universidad de Siracusa (EE. UU.) experta en política, desinformación y percepciones equivocadas, sostiene que depende del uso que las personas hagan de la red social.

«Si alguien usa una plataforma de vídeos cortos solo para entretenimiento, su criterio para valorar algo se reduce a ‘¿es entretenido?’», indica. «Pero si alguien la emplea para aprender o conectar con su comunidad, podría ver el contenido generado por IA como más problemático».

La actitud frente a la basura de IA también depende de cómo se presenta.

Si algo se muestra claramente como una broma, suele aceptarse como tal. Pero si el contenido de IA se crea para engañar, puede provocar frustración.

Un vídeo de IA que vi recientemente es representativo: un clip muy realista, estilo documental natural, sobre una impresionante cacería de leopardo. En los comentarios, algunos usuarios quedaron engañados; otros mostraron dudas.

«¿De qué documental es?», preguntó uno. «Por favor. Esta es la única manera de probar que no es IA».

Fuente de la imagen, Desconocido

Alessandro Galeazzi, investigador de la Universidad de Padua (Italia) especializado en comportamiento en redes sociales y cámaras de eco, sostiene que verificar la procedencia de un vídeo generado por IA requiere esfuerzo mental, y a largo plazo teme que la gente deje simplemente de intentarlo.

«Opino que el aumento de contenido absurdo y de baja calidad producido con IA puede reducir aún más la capacidad de concentración de las personas», afirma.

Distingue entre contenido cuyo objetivo es engañar y la basura de IA más ridícula y claramente falsa, como peces con zapatos o gorilas levantando pesas en el gimnasio.

No obstante, incluso ese contenido extravagante podría tener efectos negativos. Menciona el riesgo de «podredumbre cerebral»: la idea de que la exposición constante a las redes sociales está dañando capacidades intelectuales.

«Diría que la basura de IA amplifica el efecto de la podredumbre cerebral, haciendo que las personas consuman rápidamente contenido que saben no solo es improbable que sea real, sino que probablemente carece de relevancia e interés», afirma.

Recortes en los equipos de moderación

Más allá de la basura, algunos contenidos generados con IA pueden tener consecuencias más graves.

Las empresas xAI de Elon Musk y la plataforma social X tuvieron que modificar recientemente sus reglas tras el uso del chatbot Grok para desnudar digitalmente a mujeres y niños en X.

Después del ataque estadounidense en Venezuela, circuló contenido falso de personas llorando en las calles y agradeciendo a Estados Unidos, lo que pudo influenciar la opinión pública, dando la impresión de que la intervención fue más aceptada de lo que realmente fue.

Este asunto es particularmente inquietante dado que muchas personas utilizan redes sociales como su única fuente de noticias, de acuerdo a analistas.

Manny Ahmed, CEO de OpenOrigins, compañía que distingue imágenes reales de IA, considera que se requiere un nuevo método para que quienes publican contenido auténtico puedan demostrar la veracidad de sus vídeos e imágenes.

Fuente de la imagen, Getty Images

«Estamos en un punto en que no es posible determinar con certeza qué es real solo con examinarlo», señala. «En vez de centrarnos en detectar falsedades, debemos construir una infraestructura que permita al contenido genuino demostrar públicamente su origen».

Podría pensarse que esta labor debería recaer en las empresas de redes sociales. Sin embargo, muchas, como Meta y X, han reducido sus equipos de moderación y adoptaron un enfoque más comunitario, confiando en que los usuarios señalen contenido falso o engañoso.

¿Redes sociales libres de desechos?

Entonces, si las principales compañías tecnológicas permiten, en general, la circulación de esta basura, ¿podría aparecer una nueva plataforma de redes sociales que ofrezca una alternativa libre de basura y que desafíe eventualmente a empresas establecidas?

Resulta poco probable, ya que distinguir contenido generado por IA se vuelve cada vez más complejo. Las máquinas ya no logran evaluar con precisión si un video o imagen es definitivamente falso, y tendrían mayores dificultades para determinar subjetivamente qué se considera basura.

No obstante, si emergiera una nueva red social y la gente pudiera votar, esto podría cambiar el escenario. Esto recuerda al auge de BeReal, una app francesa que se popularizó durante la pandemia, invitando a usuarios a mostrar autenticidad mediante selfies sin filtros a momentos aleatorios.

BeReal aún no ha alcanzado el nivel de Facebook o Snapchat, y probablemente no lo logrará. Pero sí logró que otras plataformas le prestaran atención e, incluso, copiaran la idea en algunos casos. Tal vez suceda algo similar si alguien que se opone a la IA da ese paso.

Por su parte, Théodore considera que la batalla está perdida y que la IA ha llegado para quedarse.

A pesar de que sigue recibiendo publicaciones de sus ahora 130.000 seguidores, ha reducido su actividad y se ha resignado bastante a la nueva normalidad en línea.

«A diferencia de muchos de mis seguidores, no soy dogmáticamente contrario a la IA», aclara. «Estoy en contra de la contaminación digital de IA creada únicamente para entretenimiento y visualizaciones rápidas».

*Crédito de la imagen superior: BBC; imagen de IA generada con Adobe Firefly.