La UE lidera la carrera de la IA con políticas clave como la Ley de IA, pero Estados Unidos y China avanzan rápidamente en innovación e inversión. ¿Podrá la UE cerrar la brecha y ponerse al día?
Estados Unidos ha desarrollado 40 modelos fundamentales de IA. China ha creado 15. En total, Europa solo ha producido tres.
La Unión Europea está perdiendo la «carrera global» de la IA en casi todas las métricas clave, excepto en regulación. Mientras China y Estados Unidos destinan miles de millones a infraestructura, talento, startups, laboratorios e investigación, Europa sigue centrada en las normativas. La fragmentación y las cargas regulatorias en los 27 estados miembros imponen obstáculos significativos: el avance es desigual, el talento emigrado, y el capital se dirige a otros lugares.
Clark Parsons, líder de la European Startup Network, es directo sobre este desequilibrio. «La UE debería dejar de felicitarse por ser la reguladora tecnológica global. Algunos aspectos de la Ley de Mercados Digitales buscan fomentar la competencia. Me gustan, pero en general hemos dedicado demasiado tiempo a regular en lugar de preguntarnos cada día cómo hacer de Europa el lugar más competitivo y próspero del mundo.»
«Si tuviera que pedir que pararan con una cosa, sería: dejar de pensar en regular y empezar a pensar en cómo liberar un crecimiento increíble», añade.
Parsons también cuestiona si la regulación es el método adecuado para garantizar la confianza en un sector tecnológico tan dinámico. «El mundo de la IA avanza muy rápido. Es difícil anticipar lo que vendrá. Creo que los emprendedores y tecnólogos inteligentes crearán formas para establecer confianza y protecciones.»
A pesar de su situación actual, la UE no acepta la derrota. En su estrategia de IA para 2025, la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, prometió que «de ahora en adelante, será ‘IA primero'», comprometiéndose a «no escatimar esfuerzos para convertir a Europa en un continente de IA».
«La carrera de la IA está lejos de terminar. Apenas estamos al comienzo y el liderazgo global aún está en juego», aseguró en la Cumbre de Acción de IA de París en febrero de 2025.
Talento sin retención
La paradoja es evidente. Aunque Europa genera talento de alto nivel, no logra retenerlo. La UE cuenta con aproximadamente un 30% más de profesionales de IA per cápita que Estados Unidos, pero la financiación más atractiva, las trayectorias profesionales claras y las regulaciones más flexibles en el extranjero los atraen fuera de Europa. Tres de cada cuatro estudiantes europeos internacionales de doctorado en IA en universidades americanas permanecen en Estados Unidos al menos cinco años. En total, un tercio de los especialistas en IA no estadounidenses se trasladan a Estados Unidos.
Esta fuga de talento plantea una pregunta fundamental: ¿ha perdido Europa ya la carrera global por la IA?
«En cuanto a startups y empresas en crecimiento de IA en Europa, existen claramente obstáculos. Y si tuviera que resumirlo en una palabra, diría que es la financiación y el acceso a ella», señala Parsons.
Estados Unidos invierte entre cuatro y diez veces más en IA que la UE. La inversión anual de capital riesgo en IA en EE.UU. oscila entre 60 y 70 mil millones de dólares, frente a unos 7 u 8 mil millones en la UE. En la última década, la inversión privada en IA en EE.UU. superó los 400 mil millones, mientras que todos los países de la UE juntos atrajeron alrededor de 50 mil millones.
Para Parsons, «[Estados Unidos] también tiene fondos de capital extremadamente profundos. Se observa lo relativamente sencillo que ha sido para OpenAI recaudar sumas enormes. Otros nuevos actores, como Anthropic, lograron valoraciones y capital increíblemente altos.»
Diferencias en infraestructura y recuperación tardía
Esta brecha de financiamiento impacta directamente en la infraestructura de IA en Europa. El continente cuenta con menos centros de datos y una capacidad computacional específica para IA mucho menor. Para remediar esto, la Comisión Europea ha anunciado proyectos que incluyen «fábricas» de IA y futuras «gigafábricas» con múltiples aceleradores, respaldados por fondos públicos y esperada cofinanciación privada.
Con la iniciativa InvestAI, la UE pretende movilizar 200.000 millones de euros, incluyendo 20.000 millones para la construcción de hasta cinco gigafábricas de IA, cada una destinada a producir más de 100.000 chips avanzados de IA. EuroHPC ha recibido ya 76 propuestas de 16 países para albergar estas instalaciones, y Bruselas planea triplicar la capacidad de centros de datos europea en un plazo de cinco a siete años.
Más allá de la infraestructura, la UE ha incrementado gradualmente sus fondos para IA. A través de Horizon Europe y Digital Europe, la Comisión asigna ya más de 1.000 millones de euros a cada uno para IA. El Plan de Acción «AI Continent» movilizó 20.000 millones en abril de 2025 para escalar la IA, seguido por mil millones bajo la Estrategia «Apply AI» en octubre de 2025.
Estos proyectos aún están en desarrollo, mientras que los proveedores en la nube de EE.UU. ya operan clústeres a hiperescalas para cargas de trabajo de IA. Incluso los superordenadores más potentes de Europa están más orientados hacia la computación de alto rendimiento tradicional que al entrenamiento masivo de IA, tras años de subinversión en infraestructura específica.
Capital riesgo y éxodo de startups
El capital riesgo europeo es estructuralmente más conservador que el estadounidense. Las startups de IA en Europa recaudan en promedio unos 8,5 millones de dólares en sus primeras rondas, frente a 13 millones en EE.UU. Las firmas de capital riesgo estadounidenses gestionan cerca de 270.000 millones de dólares, seis veces más que los 44.000 millones gestionados en Europa.
Estas diferencias dificultan que las startups europeas crezcan, adopten la IA a gran escala y retengan talento. Además, influyen en la ubicación de las empresas.
Parsons cita un ejemplo revelador. «Veamos a Lovable, la empresa de IA de más rápido crecimiento en Europa, con sede en Estocolmo. El fundador es sueco, su equipo también, y los inversores ángeles son suecos. Pero la empresa está legalmente registrada en Delaware. Esto ocurre porque el acceso a capital es mucho más fácil en EE.UU.»
La movilidad dentro de Europa también está limitada. «Actualmente, solo alrededor del 18% del capital riesgo atraviesa fronteras en Europa», explica Parsons. «Así que, si estás en París, Múnich, Londres o Estocolmo, cuentas con una buena cantidad de inversión local. Pero si estás en Barcelona, Lisboa, Milán o Bucarest, la situación es más difícil y puedes necesitar mudarte o salir.»
Regulación, fragmentación y la Ley de IA
La regulación continúa siendo un reto fundamental. Europa aspira a liderar globalmente en IA ética y centrada en el ser humano. Para agosto de 2027, la Comisión Europea planea implementar la que denomina la primera legislación global integral de IA.
En el centro de este esfuerzo está la Ley de IA, que adopta un enfoque basado en riesgos: cuantos más impactos potenciales tenga un sistema de IA sobre las personas, más estrictas serán las normas que lo regulan. La ley establece obligaciones para proveedores y usuarios de IA, previniendo daños como manipulación, discriminación, perfiles biométricos intrusivos, deepfakes y puntuación social, con el objetivo declarado de garantizar confianza en los sistemas de IA.
La aplicación es desigual e insuficiente. Mientras algunos estados miembros como Italia, España, Dinamarca e Irlanda avanzan en la aplicación de la Ley de IA, otros aún carecen de organismos operativos para su cumplimiento, lo que pone en riesgo el impacto inmediato del texto y desaprovecha las intenciones de Bruselas.
Los críticos sostienen que la rigidez y complejidad burocrática de la UE han frenado la innovación. Compañías internacionales también han solicitado a la Comisión flexibilizar algunos aspectos del marco. Dado que la Ley de IA genera incertidumbre legal, su alcance debe ser «proporcionado y promover la innovación y el desarrollo», advirtió el economista Mario Draghi.
Los efectos son palpables para las startups. Las empresas europeas de IA enfrentan ciclos de ventas empresariales un 30% más largos que en EE.UU., tamaños de contratos un 50% menores y costos de expansión más altos, en gran parte debido a la fragmentación regulatoria en 27 mercados nacionales. A diferencia de EE.UU. o China, la UE carece de un mercado único y unificado para la implementación de IA.
La fragmentación también afecta a los datos. Las diferencias en la aplicación de la privacidad, normativas sectoriales y las prácticas de intercambio de datos del sector público dificultan la creación de conjuntos de datos a nivel continental. Desarrolladores de algunos estados reportan interpretaciones diversas del GDPR y la ley de derechos de autor que limitan los datos disponibles. Por lo tanto, las empresas a menudo dependen de datos extracomunitarios o modelos de IA entrenados en el extranjero.
La tendencia es clara. Empresas suecas de IA, como Sana Labs, terminan siendo adquiridas por firmas estadounidenses. Estocolmo genera numerosos unicornios por habitante, pero los fundadores recurren consistentemente a inversores estadounidenses para escalar.
«Hoy en día es complicado escalar en toda Europa. Tenemos mercados muy distintos, sin un mercado único para startups o scale-ups. Si se comienza aquí, usualmente es más difícil que en mercados grandes como China o EE.UU.», afirma Parsons.
Dependencia de EE.UU. y China
Actualmente, Europa depende ampliamente de actores externos para los elementos esenciales de la IA. Los principales modelos de lenguaje a gran escala son de Estados Unidos o China. Las compañías europeas utilizan plataformas que no controlan.
Los hyperscalers estadounidenses dominan el mercado de la nube y capacidad computacional en Europa. Amazon Web Services (32%), Microsoft Azure (23%) y Google Cloud (10%) suman el 65% del mercado europeo de la nube. En total, los proveedores estadounidenses controlan alrededor del 72%, mientras que las empresas basadas en la UE representan menos del 20%. EE.UU. posee una capacidad de supercomputación para IA 17 veces mayor que Europa y concentra el 74% del cómputo de IA de alta gama global.
La mayoría de chips avanzados para IA son diseñados y fabricados fuera de Europa, principalmente en EE.UU. y Asia Oriental. China lidera en patentes de IA y avanza rápidamente en IA generativa, influyendo en normas y competencia global.
Una carrera aún abierta, pero con reducción de distancias
Ante las críticas, la Comisión Europea ha comenzado a mostrar señales de cambio. En noviembre del año pasado, puso en marcha una revisión de las normas que regulan la innovación digital, la revisión Omnibus del Libro Digital. El objetivo es simplificar partes de la Ley de IA y legislación relacionada para mejorar la competitividad y acelerar el desarrollo de IA.
Mientras el Parlamento Europeo y el Consejo continúan debatiendo, la Comisión ya ha propuesto más simplificaciones. Aún no se sabe si esto facilitará el escalado y atraerá más inversión. La carrera sigue abierta, pero la ventana para que la UE alcance a sus competidores se está cerrando rápidamente.